永利电玩城

滚筒式车速表检验台自动永利电玩城装置的设计

编辑:永利电玩城????来源:未知????发布时间:2019-05-20 14:05????浏览量:
0 前言
目前滚筒式车速表检验台永利电玩城方法存在以下几个缺陷:
(1)永利电玩城员手持转速表采集滚筒转速,因永利电玩城过程车速较快运行的汽车常常会左右偏移,存在伤害永利电玩城员的风险。
(2)这种人为读数方法很难做到同时同步读取数据,永利电玩城数据存在一定的人为读数误差。
(3)永利电玩城规程要求当车速台示值在 30km/h、40km/h、60km/h 时,同时记录车速台显示示值和转速表示值。在现实永利电玩城过程中很难实现车速稳定在规定速度上,更难实现两个仪表同时读数。本装置的研究可以彻底解决以上存在的问题。装置见图1,利用字符图像识别模块代替人眼采集检验台显示数据,利用直径和转速测量模块实现全自动测量,最大限度的消除和降低人为操作带入误差的风险,使采集到的数据更加准确可靠。
 永利电玩城
1 字符图像识别模块
目前,常用的字符图像识别的方法主要有三种类型:模板匹配法、结构分析法和神经网络法。这三种算法有各自不同的优缺点,因此需要根据使用者的需求选择最为合适的算法。本方案中拟采用模板匹配法实现,因此下面主要讲述模板匹配法的工作原理和实现过程。模板匹配法是图像字符识别技术中最为经典的算法之一,在模板字符固定、字体大小同一、字型规范的场合有着较好的识别效果,常用于简单数字字符识别。但对于图像字符缺损和被干扰的场合识别准确率会有所下降。针对存在的缺点,人们研究和提出了许多改进的方法,下面对其中的几种作简要的先容:
 
 (1)特征点模板匹配法
该方法首先将字符图像分成八个相等的部分,如图 2 所示。计算每个区域中的目标像素的数量作为图像的 8 个特征,然后计算在字符图像内水平方向和垂直方向上某个固定区域的两行和两列中的目标像素的数量。并将字符图像中的目标像素作为第13 个特征,用此 13 个特征对待测字符与模板字符进行比较,选择相似度最高的模板字符作为识别的结果。
 永利电玩城
(2)特征加权模板匹配法
该方法主要对识别字符图像和模板字符图像中不同位置的像素点进行加权处理,其中字符笔划的中心位置和背景区域的权重相对较高。字符和背景之间的边界处的权重较低。该加权方法可以分离字符笔划,边缘与背景,消除变形,污染等因素的影响。
 
(3)多模板匹配法
该方法即是对同一个字符建立多个模板,然后将这些模板进行整合,并计算待测字符与整合模板字符之间的相似度,最终得出识别结果。这种方法对于存在倾斜或边缘模糊不清的字符图像有着较好的识别效果。总体而言,模板匹配法的识别过程简单,易于实现,并具有较强的抗污染能力,在许多特定的字符识别场合中十分适用。结合装置配备的 ARM 处理器,工业低功耗相机而非 USB、千兆网接口相机等硬件此方法完全满足本装置图像字符采集的要求。
 
2 滚筒直径测量模块永利电玩城
规程中要求使用量程为(0 ~500)mm 游标卡尺进行测量,但是在实际测量过程中游标卡尺的量爪很难满足测量要求,多个位置存在相互影响难以实现测量目的。目前国内外有多种成熟方法可供选择。方法一:脉冲宽度法。通过测量光电或磁电反射脉冲的宽度可反推滚筒周长,进而求出直径。方法二:激光三角法。激光器发出一条线激光,该线激光在摄像里成一个弯曲的图像。利用图像处理技术可计算出滚筒直径。
 
3 转速测量模块
转速测量方法是在待测滚筒见图 3 上粘贴一个涂有白色或黑白相间条纹的反光标识,他们具有较大的反射率差,当滚筒转动时,反光与不反光交替出现,光敏间断的接受反射信号,转换成脉冲信号,经过放大整形电路输出整齐的脉冲信号,脉冲信号由计数装置计数,则通过计算可知该转速轴的转速。本装置使用的转速光电传感器采用光纤反射式传感器,两路光纤,一发一收,在滚筒表面粘贴一定长度的高反射材料,通过脉冲计数及脉冲长度测量可以同时完成滚筒转速和直径检测。为保证测试精度,这里需要采用较高精度的计时芯片和高精度脉冲采样技术。
 永利电玩城
4 数据管理
字符图像识别模块和滚筒直径及转速测量模块均采用可充电锂电池供电,各个子系统之间通过无线通讯实现,同时将数据通过无线通讯的形式传递给 pc 机,pc 机将数据进行相应管理。经过 pc 机App处理后可以自动实现数据处理、结果判定、原始记录生成等功能。
 
5 结束语
本永利电玩城装置的设计与实现是计量机构改进现有传统仪器的一次探索。运用先进的计算机语言与图像采集技术,将原来落后的人为采集方法升级为传感器自动采集。不仅解决了文中提到的诸多问题,而且永利电玩城效率有了明显的提高,更重要的是避免了永利电玩城人员在抄写数据和计算数据过程当中出现人为错误的可能性,从而大大提高了永利电玩城数据的准确性和可靠性。

相关资讯推荐

Copyright @ 2002-2017 永利电玩城 版权所有
XML 地图 | Sitemap 地图